בניתי צוות AI באובסידיאן — הנה הארכיטקטורה

רוב האנשים משתמשים ב-AI כצ’אטבוט. שואלים שאלה, מקבלים תשובה, שוכחים את ההקשר, מתחילים מחדש. רציתי משהו אחר: צוות מתמשך של סוכני AI שזוכר הכל, לומד מטעויות, ועובד יחד דרך צינורות עבודה מובנים.

אז בניתי את MyTeam — מערכת תזמור סוכני AI מרובים שרצה לגמרי בתוך Obsidian. בלי תשתית מותאמת. בלי פריסות ענן. רק קבצי Markdown, Claude, ומסגרת עבודה שקראתי לה ABC TOM.

מה זה ABC TOM?

ABC TOM מייצג Agents — Brain — Core — Tools — Output — Memory (סוכנים — מוח — ליבה — כלים — תוצר — זיכרון). זו עמוד השדרה הארכיטקטוני של כל המערכת.

המערכת כוללת 12+ סוכנים מתמחים, כל אחד עם תפקיד, אישיות וסט הנחיות ייחודי. מ-Klonimus (ראש המטה) שמתזמר את כל המשימות, דרך Quant (מסחר אלגוריתמי), Architect (מתכנן מערכות), Coder (בנאי), ועד Maven (מומחה תוכן).

לולאת הלמידה מבוססת-הזיכרון

התובנה הקריטית: סוכני AI ללא זיכרון מתמשך עושים את אותן טעויות לנצח.

כל פעם שסוכן משלים משימה, שלושה דברים קורים: התוצר נשמר, משוב נאסף, והזיכרון מתעדכן. הפעם הבאה שהסוכן מטפל במשימה דומה, הוא קורא את הזיכרון שלו קודם.

זה יוצר אפקט מצטבר. המערכת משתפרת באופן מדיד לאורך שבועות שימוש — לא דרך fine-tuning, אלא דרך הערות Markdown מובנות שמתמידות בין סשנים.

למה זה חשוב

הגישה המקובלת ל-AI היא חסרת מצב. פותחים ChatGPT, מנהלים שיחה, סוגרים את הטאב. מחר מתחילים מאפס. MyTeam הופך את זה. כל אינטראקציה מוסיפה לבסיס ידע הולך וגדל.

אם אתם בונים עם AI ומגיעים לתקרה, התשובה כנראה לא מודל טוב יותר. היא זיכרון טוב יותר.